Rancangan
Acak Lengkap
1 Pengertian
Rancangan Acak Lengkap
Rancangan acak lengkap adalah rancangan percobaan yang
paling sederhana. Ini hanya memiliki satu variabel independen atau perlakuan.
Dengan desain acak lengkap, subjek ditugaskan secara acak untuk perlakuan
(Black, 2012).
2 Keuntungan
dan Kelemahan Rancangan Acak Lengkap
Keuntungan dari rancangan acak lengkap yaitu memudahkan
analisis statistic SK terdapat tiga macam pada rancangan acak (galat,
perlakuan, dan total), selanjutnya percobaan yang tidak mempengaruhi nilai
pengamatan akan memungkinkan setiap perlakuan diberi ulangan yang tidak sama,
dan terdapat derajat bebas galat maksimum yang memungkinkan KT galat kecil
sehingga peluang Fhitung dengan nilai tinggi cukup besar. Denah
percobaan juga lebih mudah, analisis statistik terhadap percobaan cukup
sederhana, dan juga fleksibel dalam
penggunaan jumlah perlakuan dan ulangan. Kelemahan rancangan acak lengkap yaitu
sulit untuk menyediakan percobaan yang homogen, sehingga tidak mungkin
dilakukan pada lingkungan yang seragam dan tidak konsisten nya hasil yang
didapat (Pramesti, 2011).
3 Langkah-Langkah
RAL dengan Spss
Ikuti langkah-langkah ini untuk menyelesaikan satu faktor
dengan rancangan acak lengkap ANOVA. Buka SPSS, Setelah spss terbuka maka pilih
type in data. Selanjutnya pilih variable view yang terletak di pojok
kiri bawah. Selanjutnya masukkan variabel apa yang kita ingin kerjakan tinggal
di tuliskan di name. Untuk memudahkan
dan meniadakan kita dalam mengisi data di data
view nanti kita dapat mengedit values.
Untuk mengedit value label kita harus
tau dulu perlakuan dan ulangan yang kita lakuan. Selanjutnya kita
berpindah ke data view. Klik di value label untuk mengangktifkan value yang telah kita edit tadi.
Selanjutnya masukkan data yang kita miliki. Selanjutnya klik kembali values
labelnya untuk memunculkan perlakuan dan ulangan yang kita inginkan pada kolom
perlakuan dan ulangan. Klik pada Analyze selanjutnya GeneRAL Linear Model dan klik Univariete.
Selanjutnya letakkan Hasil pada dependent
variable dan perlakuan pada fixed
factor. Dengan cara klik hasil lalu klik agar hasil pada kolom sebelah
kiri akan masuk ke kolom dependent
variable. Begitu juga untuk memasukkan perlakuan. Klik pada
model dan akan terbuka univariety
model. Klik pada custom dan
masukkan factor dan covarietas Perlakuan ke model dengan
mengklik perlakuan lalu klik tanda dan klik “continue”. Klik pada Post Hoc. Masukkan factor perlakuan ke kolom post
hoc test for dengan mengklik
perlakuan dan klik tanda panah ke kanan. Centang pada “LSD” untuk uji “BNT” dan
centang “tukey” untuk uji
“BJN” dan centang “duncen” untuk uji
“duncen” selanjutnya klik “continue”. Setelah “Model” dan Post hoc. klik
ok (Coolidge, 2013).
4 Aplikasi
RAL dalam Agroindustri
Penggunaan RAL
adalah dalam keefektifan dan ukuran efisiensi relative yang sesuai dari
perobaan di pertanian dalam mengevaluasi kultivar tertentu dalam pangsa kondisi
lingkungan dan ekonomi yang sangat presisi. Investigasi efisiensi pada
keteopatan penelitian lapangan pertanian yang dikontrol terhadap efisiensi
produksi pertanian di pangsa pasar dengan perbandingan waktu satu dengan yang
lain. Hal ini dapat memberikan saran pada komunitas pertanian agar kedepannya
produksi pertanian semakin efisien (Omer and Mahgoub, 2014).
Komentar
Posting Komentar