STATISTIKA : Rancangan Acak Lengkap Faktorial

Rancangan RAL Faktorial 

1. Pengertian RAL Faktorial

Beberapa percobaan dirancang agar dua perlakuan atau lebih (variabel independen) yang masing-masingnya  dapat dieksplorasi secara bersamaan. Rancangan percobaan tersebit disebut juga dengan rancangan acak lengkap faktorial. Pada rancangan percobaan RAL faktorial setiap level atau taraf dari tiap perlakuan di uji juga dengan kondisi taraf dari semua perlakuan lainnya. RAL faktorial dirancang sedemikian rupa agar tiga, empat atau n perlakuan dapat di uji secara bersamaan dalam percobaan yang sama (Black, 2012).

2. Rumus Persamaan RAL Faktorial

Model linier untuk rancangan percobaan RAL faktorial apabila teridiri dari 2 faktor yaitu faktor A dan faktor B, maka persamaannya adalah Y_ijk =  µ + a_i +b_j + r_k + (ab)_ij + e _ij. Dengan i=1,2,…, a lalu j=1,2,…,b dan k=1,2,…,r. Dengan keteragan (Y_ijk) adalah pengamatan pada unit kr-k yang mendapatkan perlakuan faktor A taraf ke-I dan faktor B taraf ke-j. µ adalah rataan umum. a_I merupakan pengaruh dari faktor A taraf ke-i. b_j merupakan pengaruh dari faktor B taraf ke-j. r_k merupakan pengaruh unit ke-k. (ab)_ij merupakan pengarih faktor A taraf ke-I dan faktor B dengan taraf ke-j. e _ij merupakan komponen galat (Zaki dkk, 2014).

3. Aplikasi RAL dalam Agroindustri

Salah satu contoh pengaplikasian RAL Faktorial adalah seorang peneliti ingin mengetahui pengaruh suhu dan lama pengeringan terhadap kateristik fisikokimiawi plastic biodegradable yang berasal dari komposit pati Aloe vera. Penelitian ini dapat dilakukan dengan metode RAL faktorial. Faktor perlakukan terdiri dari faktor suhu dan lama pengeringan. faktor suhu terdiri dari beberapa taraf, yakni 50^oC, 60^oC, 70^oC, 80^oC dan 90^oC. Sedangkan faktor dari lama pengeringan terdiri dari beberapa taraf. Yakni dilakukan selama 2 jam, 3 jam dan 4 jam (Utomo dkk, 2013).